时间：2013年12月25日 地点：3D实验室

主持：景凤宣 记录：李晓冰

参加开题答辩的人员：贵州大学博士生导师张明义；信息与计算科学重点实验室硕士研究生导师刘志杰、景凤宣、于徐红；信息与计算科学重点实验室陈彦、申铁老师；研一、研二、研三及博士全体同学。

根据我校全日制硕士研究生（包括农硕）教育管理工作的有关规定，2012级全日制（理工科）硕士研究生及2013级农硕（2010年录取）论文开题工作需在本学期完成。为此，我实验室于2013年12月25日开展了本次开题答辩，答辩小组由张明义、刘志杰、景凤宣教授以及于徐红高级工程师组成。

图2012级全日制（理工科）硕士研究生开题报告会现场

开题答辩由景凤宣老师主持，景教师指出研究生在完成开题报告的撰写后，必须在所在学科、专业范围内作相关的报告论证，要求言简意赅；并由开题报告考核小组进行评议，参加开题答辩报告的同学及内容如下：

1.张鹏：《基于文本分类技术的漏洞分类》，提出将最大熵的文本分类方法应用到漏洞分类中去，建立漏洞特征空间，将特征向量化。张老师提出疑问：此课题资料不足，在前人的基础上进行改进，漏洞数据是否足够？张鹏补充其所参与的项目能为此提供大量的数据，有一定的条件作支撑。刘老师给予肯定，并让张鹏对定义熵和向量给出详细的解释。

2.宋子超：《高考体育考试物联网应用系统的密钥管理方案研究》，其主要目标是设计一种新的混合密钥管理模型，论述了体育考场区域的节点布置，以及预分配方案。张老师指出：传输的数据量多大？超过时如何处理？为什么选此方案？希望他认真考虑这些问题。景老师则针对通讯时间做出疑问，需考虑周全。

3.刘晓光：《基于遗忘理论和加权二部图的推荐系统研究》，其课题研究的主要内容：研究各种推荐系统，对此提出一种基于遗忘理论和加权二部图的推荐算法，对算法进行测试与评价。张老师提出疑问：兴趣漂移如何产生？需要多大的平台进行测试？刘晓光给出了详尽的解释，随后张老师还给出建议，选择遗忘函数的选择越简单越好。

4.林开彬：《基于图像边缘检测的无纸化阅卷空白题识别技术研究》，针对无纸化阅卷当前空白题的批改，提出一种改进的边缘检测算法，对矩形题框进行自动识别、对比，实现自动赋分。张老师指出，该课题的研究务必注意实际使用价值，保证准确性和速度，对不足进行改进。景老师也明确提出，要保证可行性，结合实际应用背景。

5.罗福琪：《道路高边坡稳定快速评价系统中数据传输技术的研究》，论述了其研究内容：1.数据采集；2.数据传输；3.整个服务器架构的设计。张老师提出现有的检测手段对得到的数据进行传输的可行性如何，对实际问题的必要性多大？刘老师指出其创新点在哪？所做的工作体现在何处？希望罗福琪认真考虑。

6.金伟：《基于点云数据预处理的曲面快速架构研究》，目标是建立以三角网格面为基础的模型方案，创新点：基于点云数据预处理，提出一种改进的系统。刘老师指出没有相关的应用背景在里面，张老师给出意见：找出存在的问题，根据实际背景，否则改进显得空洞。

学习计划，为找工作做相应的学习准备，概述论文初稿，并详细介绍了论文的写作进度，对桥梁建模技术进行研究，展示了部分实验结果。

7.王雨晴：《物联网智能术科考试系统中人脸识别技术的研究与应用》，其目标是利用物联网技术实现考试系统的智能化，课题研究的主要内容：研究人脸识别图像的预处理；对支持向量机进行深入研究；研究主成分分析的特征提取法。于老师指出问题的难点在于，术科考试过程中，考生的图像只有一张，难以进行训练；刘老师提出意见：将人工与智能技术相结合。

8.王和平：《基于RFID和WSN的径赛计时系统研究》，课题主要研究内容，对RFID卡的防碰撞技术进行研究，改进系统，使其具有足够快的响应速度。于老师提出：注意计时问题的精确性，利用RFID技术提高计时精度。

9.李志鹏：《数据挖掘技术在贵州省高技术产业主要经济发展指标中的研究》，从经济指标出发，提出一种数据挖掘法。张老师指出：研究哪些数据？有什么规律？李志鹏给出了详尽的解释。

10.王旭宇：《基于有源的RFID定位系统在体育术科考试中的应用研究》，课题主要内容基于两个定位算法的研究，设计适于体育术科考试的系统，特色：具有记忆功能，减少环境对定位的影响。考核小组基本认定该课题，希望其认真完成。

11.刘佳佳：《考试数据统计分析系统的研究》，论文了其开题的主要内容，创新点：可以对试卷质量和题目质量进行统计分析，研究出更加合理的统计分析方法。

12.胡文嘉：《面向三维激光扫描的RANSAC算法结构》，课题创新点：选择可靠的“曲线”为后续进行曲面生长，改进Harris算法，提取尺度空间内的特征点，实现标靶球定位的自动化。张老师提出：RANSAC算法已提出近30多年，没人改进过？设计目标能不能达到。

13.李小剑：《基于SVM与k近邻法在入侵检测系统中的分类研究》，课题研究的主要内容，对经过筛选后的数据包进行分类，设计一个基于SVM-kNN的分类器，并采用二次分类的方法。

经过4小时的开题审核工作，实验室2012级13名硕士研究生的开题报告均通过，并听取考核小组的评定意见，景老师要求大家根据老师们的意见，自行对原开题报告进行修改完善，并好好准备对论文的实验工作与撰写。本次2012级全日制硕士研究生开题工作圆满结束！